最近我们的一个客户需要一个无限级分类和分类统计功能，要实现的效果如下：

但由于是基于Lucene.net 2.0开发的，并没有内置的分类统计搜索功能，于是乎只能自己实现了，考虑到客户的总数据量和搜索量不是特别大，于是用了简单有效的方式来实现：

因为涉及到分类的操作，但是每个站点的分类体系还是有些不一样的，本文主要提供思路和部分演示代码，给有需要的童鞋参考：

思路：

首先想到Lucene搜索出来的结果是一个Hits对象，Hits其实就是一个搜索结果文档的集合对象，那么遍历这个集合对象，跟给定的分类字段比对，存在就+1 。

代码示例：

Lucene.Net.Search.Hits hits = Searcher.Search(querystring) ;

int hcount = hits.Length();

Lucene.Net.Documents.Document doc = null;

for (int i = 0; i < hcount; i++)

{

    doc = hits.Doc(i);

    string c1 = doc.GetField("Cate1").StringValue();

     //判断是否存在于给定的分类集合中，存在则加1

    if (parameter.Cate1Groups.ContainsKey(c1))

    {

        parameter.Cate1Groups[c1] = parameter.Cate1Groups[c1] + 1;

    }

    else

    {

        parameter.Cate1Groups.Add(c1, 1);

    }

}

 

适用场景：

这种实现方式比较适合中小型网站，在数据量和搜索量不大的情况下可用。

 

题外话：

以前一直觉得，作为一个中小型网站，搜索的筛选不应该太多，毕竟海量数据的百度，谷歌都简单到只有一个搜索框，后来经过跟一些站长的交流后发现，其实并不是的这样的，有些网站，比如图片，素材，资源类网站，用户对这类网站的站内搜索的使用频率非常高的，对搜索质量，效率和精准筛选有比较高的要求，搜索的PV占比整站PV的比重是很高，如果搜索做的不好，对流量影响非常大，因为站内搜索好用的话，对PV的提升是双倍甚至几倍的，反之也是一样的。